楚天科技：把AI工作流连接既有业务系统

楚天科技2026半年报摘要中企业AI平台与工作流集成的披露页 — 公开资料页预览楚天科技 — 2026年半年度报告摘要 · PDF第5页

PROJECT CONTEXT

项目主体: 楚天科技股份有限公司
具体项目: 企业级AI应用平台与业务工作流集成
地区: 湖南长沙宁乡
实施阶段: 报告期内已推进集成并初步形成能力
资料发布日期: 2026-08-25

项目事实

楚天科技推进MES、SAP、钉钉、CRM等核心系统与企业级AI应用平台集成。
报告列举初步形成的智能问数、知识库检索、工作流编排和专家Agent能力。
售前智能体可辅助URS风险识别、案例检索及历史配置复用。
能源相关系统已完成数据采集、监测和远程控制等基础建设，AI负载预测与节能控制仍作为后续方向。

AI平台进入生产经营已有系统

楚天科技在2026年半年度报告摘要中，将企业级AI平台建设与MES、SAP、钉钉、CRM的集成相联系，初步形成问数、知识库检索、工作流编排和专家Agent等能力。这里的具体环境同时包含生产执行、经营管理、办公协作和客户信息，模型并非独立面对一份静态文字。编辑分析认为，跨系统自动化首先需要明确业务对象与状态，再决定在何处读取资料、向谁呈现结果。这些能力在报告期内处于初步形成阶段，业务流程仍需根据实际任务持续验证和完善。

售前知识复用与能源基础建设分步推进

报告给出的具体应用中，售前智能体辅助URS风险识别、案例检索和历史配置复用，任务围绕需求判断与已有项目知识展开。能源方向则先完成数据采集、运行监测和远程控制，为后续负载预测、能效分析及节能控制准备资料。两类任务展现不同的进入顺序：前者把已有知识带入售前判断，后者先建立持续数据与设备状态。编辑建议据此分别设计知识输出和系统动作的确认点，保留每一步输入、权限与阶段，避免把后续计划混入当前交付。

让执行记录支持回查和改进

每一次自动处理应保存所用输入、关键判断、接口结果和人工修改，使业务人员能够知道发生了什么。验收可选择真实但可控的任务，检查权限、重复提交、错误恢复与人工接管。对于尚处初步阶段的能力，先限定试点范围，再根据失败记录决定是否扩大。案例说明企业正在将AI放入系统协作之中，不能据此直接承诺相同平台可以覆盖其他企业的全部流程，具体编排应由业务规则和可验证接口共同决定。

SERVICE PERSPECTIVES