湘钢：让工长和开发团队一起进入具体工序

湘钢钢铁大模型项目中公开展示的应用场景资料 — 公开项目资料湘潭钢铁集团／华菱湘钢项目公开资料

PROJECT CONTEXT

项目主体: 湘潭钢铁集团／华菱湘钢
具体项目: 钢铁大模型场景开发中的工序协同
地区: 湖南湘潭
实施阶段: 已有场景落地，部分预测模型仍在测试
资料发布日期: 2025-01-20

项目事实

2025年1月现场报道记录，湘钢钢铁大模型从2024年4月首次上线，已在32个场景应用。
工长与华为开发者共同分析工序需求和设计方案，开发团队有20多人。
企业先选择重复性、危险性辅助作业应用视觉AI，对影响核心生产的预测模型安排较长试运行。
同一报道中的精炼优化模型当时已测试半年多，其计划上线时间不作为当前完成情况。

从单次发布走向持续工序开发

2025年1月的公开现场记录呈现了湘钢大模型上线后的工作：自2024年4月首次上线，应用逐步进入焦化、烧结、炼铁、炼钢和轧钢等32个场景。不同工序的条件各异，开发团队需要逐一处理，而非向全厂安装一个相同程序。湘钢工长与华为开发者共同分析需求、设计方案，20多人的开发团队持续跟进具体问题。研究这一协作方式，可以看到工业AI项目中的业务解释、软件开发和现场反馈如何发生在同一个过程中。

视觉辅助与预测控制采用不同进入节奏

湘钢人员在报道中解释，团队通常先将视觉AI用于重复性或危险性辅助作业；预测模型会影响核心生产，需要更长时间试运行。这使场景选择直接关联生产责任，而不只关联技术难度。报道中的精炼优化模型当时已测试半年多，尚与已运行视觉场景处于不同阶段。与此同时，湘钢从原有自动化、软件和智能制造部门中整合力量，成立华菱云创，逐步形成自身训练和落地能力，项目工作因此还包含内部人员的成长与接续。

让试运行和能力交接有可判断结果

对核心生产影响不同的应用，应安排不同的试运行与接管条件。建议先比较模型建议与业务人员判断，说明何时仅供参考、何时需要复核，再由负责团队批准扩大范围。验收还应检查资料维护、异常定位和版本回退能否由内部人员继续完成。一个已上线场景能证明具体任务获得应用，不能替代后续工序的独立验证；报道中的人才成长也提示，长期落地应留下可持续维护的团队能力。

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